Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh: Hướng đi tất yếu của y tế hiện đại

Các đại biểu tham dự hội thảo.

Hội thảo nhằm hỗ trợ đội ngũ y, bác sĩ trong công tác chẩn đoán, điều trị; đồng thời cập nhật kiến thức, nâng cao kỹ năng vận hành và ứng dụng hệ thống cộng hưởng từ (MRI) trong thực tiễn khám, chữa bệnh.

Tại hội thảo, các chuyên gia đến từ Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và Công ty TNHH GE HealthCare Việt Nam đã chia sẻ những xu hướng mới trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y khoa. Trong đó, tập trung làm rõ vai trò của AI trong hỗ trợ phân tích hình ảnh X-quang, CT, MRI; giúp phát hiện sớm các tổn thương nhỏ, khó nhận biết bằng phương pháp truyền thống, qua đó nâng cao độ chính xác và rút ngắn thời gian chẩn đoán.

Anh Huỳnh Phước Hạnh - đại diện Công ty TNHH GE HealthCare Việt Nam giới thiệu về hệ thống cộng hưởng từ 1.5 Tesla SIGNA Champion, trang bị các công nghệ nổi bật về phần cứng cũng như ứng dụng nâng cao định lượng trong lâm sàng.

Bên cạnh việc giới thiệu các giải pháp công nghệ AI đang được triển khai hiệu quả tại một số cơ sở y tế lớn, hội thảo cũng trao đổi về các điều kiện cần thiết khi ứng dụng AI vào thực tiễn, như hạ tầng kỹ thuật, hệ thống dữ liệu và đào tạo nguồn nhân lực đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số ngành y tế.

Thông qua hội thảo, đội ngũ y, bác sĩ Bệnh viện Đa khoa tỉnh Hà Tĩnh có cơ hội tiếp cận các công nghệ y tế hiện đại, cập nhật kiến thức chuyên môn trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh. Đây được xem là bước đi quan trọng trong lộ trình chuyển đổi số của ngành y tế tỉnh, góp phần nâng cao chất lượng khám, chữa bệnh, phục vụ người dân ngày càng tốt hơn.

PGS.TS.BS Lê Tuấn Linh - Bệnh viện Đại học Y Hà Nội trao đổi kinh nghiệm trong việc ứng dụng AI chẩn đoán hình ảnh giúp tự động phân tích ảnh X-quang, CT, MRI, siêu âm để phát hiện sớm các bất thường như khối u, tổn thương, đột quỵ nhanh và chính xác hơn.

Tại hội thảo, các y, bác sĩ Bệnh viện Đa khoa tỉnh Hà Tĩnh bày tỏ mong muốn tiếp tục nhận được sự hỗ trợ, đồng hành từ các bệnh viện tuyến trung ương và các đơn vị công nghệ trong chuyển giao giải pháp AI, đào tạo nhân lực và hoàn thiện hạ tầng kỹ thuật. Việc sớm đưa trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn chẩn đoán hình ảnh được kỳ vọng sẽ góp phần nâng cao độ chính xác, rút ngắn thời gian đọc phim, hỗ trợ phát hiện sớm bệnh lý và nâng cao hiệu quả điều trị.

Tuấn Dũng